BlogScience

Khám phá các công thức toán học quan trọng trong Machine Learning, từ Gradient Descent đến Neural Networks.

Khám phá lý do tại sao C++ là ngôn ngữ ưu tiên trong lập trình thi đấu, từ hiệu suất đến thư viện STL.

Tìm hiểu về kiến trúc VGG, mô hình đã chứng minh rằng độ sâu của mạng là yếu tố then chốt cho hiệu suất.

Khám phá Residual Networks (ResNet) và cách skip connections giải quyết vấn đề Vanishing Gradient.

Kiến trúc MobileNet và Depthwise Separable Convolutions giúp mang AI lên các thiết bị hạn chế tài nguyên.

DenseNet và cơ chế Dense Block giúp tái sử dụng tính năng và giảm số lượng tham số.

Khám phá kiến trúc Inception và cách module đa kích thước giải quyết bài toán chọn bộ lọc.

Khi Transformer lấn sân sang Computer Vision: Sự kết thúc của sự thống trị Convolution?